从历史到当下 · 先 用起来，再看前沿 MCP 与 Skills
从一个大胆的问题开始——「机器，能思考吗？」
1950 · 图灵测试：机器能思考吗？
1956 · 达特茅斯会议：「人工智能」这个词正式诞生。
人类第一次认真想象——也许有一天，机器会「思考」。
AI 的两次「寒冬」——期望太高，能力跟不上，资金撤退。
专家系统一度火热，又逐渐沉寂。
AI 从来不是一夜爆红，而是几起几落、慢慢长大。
2012 · AI 看图认物的能力，一夜飞跃。
2016 · AlphaGo 击败李世石，世界震惊。
AI 终于学会了「看」和「判断」。
ChatGPT 上线。
能对话、会写文章、能翻译、能写代码。
AI 第一次真正走进每个人的生活。
今天的 AI，不再只是「回答问题」——它开始动手：读文件、查数据、调系统。
↳ 这就引出今天的主角：MCP 与 Skills。
不谈概念——先回答一个问题：今天，我该怎么用？
OpenAI · 全能最知名
Anthropic · 写作编程强
Google · 多模态
国产开源 · 性价比高
字节 · 免费好用
超长文本 · 读文档
阿里 · 全能
百度 · 全能
别纠结选哪个——先挑一个，用起来。应用商店搜名字就能下载。
先用起来，比选对更重要。
记住一个万能公式——四样东西说清楚：
「你是一位资深文案 / 医生 / 老师……」
到底要它做什么，一句话讲清。
给足信息：对象、场景、限制。
要表格 / 列表 / 邮件 / 几句话？
AI 只能瞎猜，写完还得大改。
多打三句话，拿来就能用。
传张照片——认植物、翻译菜单、读表格、批改错题。
直接开口聊：练口语、问问题、口述转文字。
一句话出海报、插画、头像、PPT 配图。
丢进 PDF / 长文——提炼、总结、问答。
邮件、通知、文案、朋友圈。
长文章、会议记录、合同要点。
解释概念、辅导作业、练口语。
不只翻字，更翻「意思」。
起名字、出方案、找点子。
报告、PPT、表格、周报。
海报、插图、修图、配色。
菜谱、旅行、健身、比价。
给 AI 一个「统一插口」，连接真实世界。
看不到你的文件、查不到你的数据、动不了你的系统。
它是个被关在小屋里的天才。
就像 USB-C——一个接口，连接所有设备。
以前：每个工具都要单独对接。
现在：一套标准，通吃。
AI 想要什么，通过标准通道「递」过来。
直接处理你电脑里的文档、表格、代码。
问你自己的业务数据，给出答案。
发邮件、建任务、搜网页、订日程。
驱动你已有的软件，把活儿干完。
一个标准 = 所有工具都能接进来。AI 从「只会说」，变成「会动手」。
一搞就是几天，还只接得了「一个」工具。
一次接入，处处可用。
这就是标准化的力量——把「每次重新造轮子」，变成「装上就能用」。
读写本地文件
查询 SQL 数据
看 PR、提 Issue
发消息、读频道
自动操作网页
读你的文档
读写知识库
管理资源
数百个现成的 MCP 服务器——你的 AI，今天就能连上它们。
给聪明的 AI，发一本「岗位手册」。
就像给一个聪明的新人，发一本《岗位手册》和一整套工具。
AI 本来就聪明；Skill 让它在某个领域变专业。
就像你正在看的这一份。
海报、图表、配色、排版。
报告、方案、数据处理。
开发、调试、Code Review。
能力可以「按需安装」，就像手机装 App。
这份演讲幻灯片，正是 AI 调用 frontend-design 这个 Skill 制作的——内容、排版、配色、交互，全部由 AI + Skill 完成。
当 AI 能写代码——「写代码」这件事，正在被重写。
说人话、跟着感觉写，不纠结每一行。
交给智能体，让它自己规划、调用、纠错。
搭好让 agent 干活的「框架」：工具、记忆、权限。
调好 agent 的「循环」：行动→观察→反思→改进。
用大白话描述想要什么，让 AI 去写。
不细读每一行——能跑、效果对，就行。
✓ 原型、小工具、个人项目、学习
✗ 需长期维护、要求严谨的生产系统
像指挥一个手脚很快的助手——方向给对，细节放手。
轻、快、好玩——但难掌控复杂度。
能扛大活——但你要会「派活 + 验收」。
从「问答」走向「派活」——你正在用的 Claude Code，就是 Agentic Coding。
给 agent 搭一副好「挽具」——它才知道能用什么、怎么用。
给 agent 调好「引擎节奏」——它才能一直跑、越跑越准。
赛车手是 agent——Harness 是车，Loop 是引擎。
它很强——但不是万能。理性用，才真省心。
听起来很对，其实是编的——重要的事，一定要核对。
知识有截止时间；给它清楚的上下文和资料。
别把敏感信息、密码、客户数据随便喂进去。
最终决定、责任，都在你身上。
把 AI 当很聪明的实习生——好用，但要 review。
提问能力 > 工具能力——会问的人，才用得好 AI。
别等「准备好了」——今天就打开一个，问它点什么。
谢谢 · Q&A